TÀI NGUYÊN TRI THỨC

Tin tức & Nghiên cứu R&D

Nơi Innovision chia sẻ kết quả thực nghiệm, bài học triển khai Edge AI/LLM thực tế và góc nhìn chuyên sâu từ các chuyên gia công nghệ đầu ngành.

Khi AI không chỉ đọc tài liệu, mà còn hiểu thông tin bên trong
Công nghệ mới5 phút đọc

Khi AI không chỉ đọc tài liệu, mà còn hiểu thông tin bên trong

OCR giúp biến hình ảnh thành văn bản. Khi kết hợp thêm AI và mô hình ngôn ngữ, hệ thống có thể tiến thêm một bước: hiểu bố cục, phân loại và lấy đúng thông tin doanh nghiệp cần.

Ban biên tập INNOVISION
Từ lớp học đến vận hành: AI đang đi vào trường đại học như thế nào?
Bài học triển khai5 phút đọc

Từ lớp học đến vận hành: AI đang đi vào trường đại học như thế nào?

AI trong đại học không chỉ là chatbot hay công cụ hỗ trợ học tập. Khi được đưa vào dữ liệu, quy trình và hệ thống quản lý, AI có thể trở thành một phần của hạ tầng số của nhà trường.

Ban biên tập INNOVISION
Khi camera không chỉ “nhìn”, mà còn biết điều gì đang xảy ra
Công nghệ mới5 phút đọc

Khi camera không chỉ “nhìn”, mà còn biết điều gì đang xảy ra

Sự khác biệt lớn của Camera AI không nằm ở chất lượng hình ảnh, mà ở khả năng phân tích video để hỗ trợ con người phát hiện và xử lý sự kiện nhanh hơn.

Ban biên tập INNOVISION
Camera AI trong trường học: Không chỉ để giám sát an ninh
Công nghệ mới5 phút đọc

Camera AI trong trường học: Không chỉ để giám sát an ninh

Camera AI đang được đưa vào nhiều bài toán gần với vận hành trường học, từ giám sát khu vực, kiểm soát an toàn đến hỗ trợ quản lý theo thời gian thực.

Ban biên tập INNOVISION
Ứng dụng AI trong doanh nghiệp: Quan trọng không phải nhiều công cụ, mà là đúng bài toán
Góc chuyên gia5 phút đọc

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp: Quan trọng không phải nhiều công cụ, mà là đúng bài toán

AI có thể giúp doanh nghiệp làm nhanh hơn, nhưng chỉ thực sự có giá trị khi được đặt đúng chỗ. Bắt đầu từ bài toán cụ thể thường hiệu quả hơn bắt đầu từ một công cụ đang “hot”.

Ban biên tập INNOVISION

Sẵn sàng đưa AI vào vận hành thực tế?

Hệ sinh thái toàn diện - Vision, LLM/RAG, Document AI, Edge AI, Industrial Automation & Product R&D.