Chọn & tối ưu model
Quantize / distill model phù hợp NPU, GPU hoặc CPU trên thiết bị.
Giải pháp Edge AI giúp IoT và thiết bị nhúng xử lý tại chỗ, không cần cloud — độ trễ cực thấp, phản hồi tức thì, hoạt động ổn định mọi điều kiện.
Đưa mô hình suy luận sát nguồn dữ liệu để giảm phụ thuộc mạng và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm tại hiện trường.
Suy luận trên cloud thất bại khi mất mạng hoặc băng thông yếu tại hiện trường.
Gửi video/sensor lên cloud rồi chờ kết quả làm chậm phản hồi an toàn / điều khiển.
Một số dữ liệu không được phép rời khỏi khu vực vận hành vì yêu cầu bảo mật.
Thiết bị biên cần chạy ổn định trong điều kiện nhiệt độ, rung và nguồn điện không lý tưởng.
Kiến trúc on-device từ tối ưu model đến suy luận tại biên và đồng bộ sự kiện.
Quantize / distill model phù hợp NPU, GPU hoặc CPU trên thiết bị.
Đưa model và pipeline suy luận vào firmware / edge runtime.
Xử lý tại chỗ, không cần cloud cho các quyết định thời gian thực.
Độ trễ cực thấp, phản hồi tức thì tới hệ thống cục bộ.
Gửi log/sự kiện lên cloud để giám sát tập trung và cải tiến model.
Hỗ trợ đầy đủ các yêu cầu khắt khe nhất về ngôn ngữ, tính bảo mật và khả năng tích hợp.
Chạy inference trực tiếp trên thiết bị / edge box tại hiện trường.
Ra quyết định gần nguồn dữ liệu để cảnh báo và điều khiển realtime.
Tối ưu model và runtime cho phần cứng biên trong môi trường thực tế.
Chỉ đẩy sự kiện / metadata cần thiết lên cloud khi kết nối sẵn sàng.
Chuyển hóa hạ tầng tri thức thành ưu thế cạnh tranh và hiệu suất thực tế cho tổ chức.
Xử lý tại chỗ, không cần cloud cho luồng quan trọng.
Độ trễ cực thấp phục vụ an toàn và điều khiển.
Hoạt động ổn định mọi điều kiện triển khai thực tế.
Giữ dữ liệu nhạy cảm tại biên, chỉ đồng bộ phần được phép.
Hệ sinh thái toàn diện — Vision, LLM/RAG, Document AI, Edge AI, Industrial Automation & Product R&D.